
ISEF国际大奖背后,是AI教育的长期答案
这场被誉为“诺贝尔奖摇篮”的国际顶尖赛事背后,真正值得被看见的,不只是一张获奖名单,而是一套长期AI课程体系对学生能力的托举。
AI 教育观察 洞见 · 方法 · 落地
2026 年再生元 ISEF 落下帷幕,中国青少年再度展现亮眼科创实力。其中,上外附中有三名学生入榜。成绩背后,是该校七年一贯制的人工智能教学课程体系。本文从“体系化课程”与“进校落地”出发,讨论如何让更多学校真正上好 AI 课。
获奖名单(上外附中)
2026 年再生元国际科学与工程大奖赛(Regeneron ISEF)落下帷幕。在这场被誉为“全球青少年科学竞赛世界杯”“诺贝尔奖摇篮”的国际顶尖赛事中,中国青少年再次展现出亮眼的科创实力。
值得关注的是,本次中国获奖名单中,有三名学生来自上海外国语大学附属外国语学校(简称上外附中)。
这并不是一个偶然的竞赛结果。
在这些成绩背后,是上外附中实践了六年的人工智能教学课程。它不是简单教学生使用 AI 工具,而是长期打牢学生的数理基础、计算思维和人工智能底层逻辑,让学生在持续学习中逐步具备发现问题、建立模型、完成研究和表达成果的综合能力。
换句话说,优秀学生能够在国际科创舞台上被看见,靠的不是临时冲刺,而是长期、系统、可持续的课程培养。
今天,人工智能教育已经从“特色探索”进入“常态建设”阶段。越来越多学校开始意识到,AI 课程不能只停留在科技节展示、社团活动或一次公开课中,而要真正进入课堂、进入课表、进入学生长期成长路径。
但对大多数学校而言,真正的难点并不是“要不要开 AI 课”,而是“怎么开好 AI 课”。
当 AI 教育进校,学校最现实的难题:
- 课程体系从哪里来?
- 没有专业师资怎么办?
- 学生基础不同,如何分层教学?
- 平台和硬件如何配置?
- 课堂过程如何管理?
- 教学成果如何沉淀?
一 AI课程的关键,不是教工具,而是建体系
很多学校开展 AI 教育时,容易从工具入手:让学生体验一个生成式应用,完成一次图像创作,或做一个简单的小项目。
这些内容可以激发兴趣,但如果缺少体系支撑,就很难形成持续培养。
真正有价值的 AI 课程,不能只回答“这个工具怎么用”,更要让学生理解:数据如何影响结果,算法如何形成判断,模型如何解决问题,技术如何应用到真实场景。
这也是上外附中 AI 课程体系最值得借鉴的地方。
它把人工智能教育放进长期课程中,逐步贯通数学基础、计算思维、编程实践、模型认知和项目研究,让学生从“体验 AI”走向“理解 AI”,再走向“应用 AI”。
对于普通学校来说,这个样本的启示在于:AI 教育要真正落地,不能依赖单点活动,而需要一套可持续运行的课程体系。
二 海创元公司AI课程:把名校课程沉淀,转化为可落地方案
海创元公司 AI 课程源生于上外附中实践了六年的人工智能课程,并在此基础上完成了面向更多学校的技术型改造。
因为不同学校的学生基础、师资条件、课时安排和硬件环境并不相同,优秀课程要从名校走向更多课堂,必须具备更强的适配能力。
围绕学校 AI 进校过程中的真实难题,海创元形成了“课程 + 平台 + 硬件 + 教学服务”的一体化方案,帮助学校从“想开课”走向“能开课、开好课、持续开课”。
课程亮点
在课程层面,海创元 AI 课程体系覆盖小学、初中、高中全学段,包含 60 个课程单元、274 个课程学时,形成从启蒙、基础、积累、探索到实践的完整进阶路径。
小学阶段
小学阶段注重兴趣启蒙和感知体验,通过 AI 感官实验、智能玩具改造、图形化编程、简单算法等内容,让学生建立对人工智能的初步认知。
初中阶段
初中阶段逐步进入图像识别、数据处理、机器学习、Python 编程和综合实践,帮助学生从兴趣体验过渡到原理理解。
高中阶段
高中阶段则进一步拓展到深度学习、机器视觉、自然语言处理、算法系统设计和项目化实践,引导学生围绕真实问题开展研究与创新应用。
在平台层面,海创元自主研发智研云平台,实现 PC 端与移动端双端打通,集成 AI 模型、教研支持、多模态创作和扩展工具箱,覆盖教师备课、课堂教学、学生实践、作业批改和学情分析等环节。
在教学实施层面,海创元搭建三端联动教学平台,覆盖课前、课中、课后完整流程:课前资料云端同步,课中支持课堂互动、分组教学和课堂管理,课后支持作业统计、云端批改和学习数据分析。
在硬件配套层面,海创元提供基础型教学终端与智算型教学终端,支持不同学校在算力、安全、模型应用和课堂实践方面的建设需求。
这意味着,学校引入 AI 课程时,不必从零搭建体系,也不必把压力全部压在单个老师身上,而是可以在课程、平台、硬件和服务的共同支撑下,逐步建立适合自身发展的 AI 教育路径。
三 让更多学校上好AI课
AI 教育不应只是少数名校的优势资源。
真正有价值的进校方案,应当帮助更多学校解决现实问题:没有完整课程,就提供系统化课程;缺少专业师资,就降低教师开课门槛;缺少实践环境,就补齐平台和硬件;难以持续运行,就提供可管理、可评价、可复盘的教学机制。
海创元希望推动的,正是这样一套可复制、可落地、可持续的 AI 教育方案。
让更多学校的老师,上好一堂高质量的人工智能课;让更多学生不只会使用 AI,更能理解 AI、应用 AI,并在真实问题中形成面向未来的数字素养与智能素养。
ISEF 国际大奖背后,真正值得被看见的,不只是一张获奖名单,而是一套长期课程体系对学生能力的托举。
从国际赛场到日常课堂,AI 教育的长期答案,正在于系统培养,也在于让更多学校真正开得起来、教得下去、持续生长。
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